研究室紹介
データ・数理科学
大堀研究室（准教授：大堀勝正）
大堀研究室（准教授：大堀勝正）
研究領域（キーワード）
数理統計，リスク分析，社会資本リスクマネジメント
研究テーマ例
・鉄道事業における風水害リスク・ファイナンス
・災害・施設老朽化・需要変動などのリスク分析
・需要変動や災害等に対するリスクアセスメント、リスクマネジメントの事例研究（公共団体、民間企業等）
・高等学校情報科教育における効率的かつ効果的なデータ分析手法（数理・データサイエンス教育の実施方法を提案）
研究室の紹介とメッセージ
高度なデータ分析を行うためには、①理論、②実践（データの収集・整理・試行分析）、③実用の順で学ぶ必要があります。本研究室では「理論と実践」を射程に入れて、統計学の理論を学び、理論に基づいてデータを分析し、課題解決に役立つ方法論を見出す研究を行います。データ分析の対象は豊富なので、学生が希望する研究テーマをなるべく尊重し、大いに挑戦してもらいます。研究の主軸はデータ分析ですが、データ・エンジニアリング（プログラミングなど）や価値創造（データから価値を引き出すこと、例えばマーケティングなど）も必要に応じて学ぶなどして、データサイエンティストのスタイル習得を目指します。
| 教育・研究等業績 | |
|---|---|
| 希望する共同研究分野 | ・統計解析による問題点の可視化 ・ベイズ統計を用いた機械学習 ・リスクマネジメントに係る社会安全システム |